Este articulo desarrolla la enfermedad de Alzheimer (EA). En la cual, el diagnostico es esencial para el cuidado del paciente. Por lo que muestra un marco de diagnóstico novedoso con arquitectura de aprendizaje profundo para dar un buen diagnostico de la EA. Además, se utiliza una estrategia de enmascaramiento cero para la fusión de datos…
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Introducción La tomografía por emisión de positrones (PET por sus siglas en inglés) es una gran técnica de diagnóstico por imagen. Utiliza un rastreador radiactivo para mostrar actividades metabólicas tanto normales como anormales de distintos tejidos del cuerpo humano. En ciertos casos, permite detectar enfermedades que aún no son visibles en otras pruebas como una…
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Introducción Para la reducción de la mortalidad derivada por el cáncer de mama se han empleado las examinaciones con mamografía. No obstante, la falta de estos procesos así como de la pequeña cantidad de radiólogos que los hagan, generan que la eficacia de la detección de esta enfermedad disminuya. Por otra lado, también es necesaria…
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El Machine Learning ̶ aprendizaje automático ̶ es un mecanismo que le brinda a los equipos la posibilidad de aprender sin tener que programarse con reglas explícitas, permitiendo que se generen algoritmos que no solo aprendan sino que también hagan predicciones. Además, tiene un continuo mejoramiento a través de la experiencia y aprovechamiento de una…
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